Прийнятний рівень якості (AQL) - огляд, процес відбору проб, на практиці

Прийнятний рівень якості (AQL) - це концепція контролю якості. Це мінімальний рівень несправностей, прийнятний у зразку виготовленого продукту для всієї партії продукту, що приймається. Якщо кількість несправностей перевищує AQL, то вся партія відхиляється.

Прийнятний рівень якості (AQL)

Процес відбору проб

Процес вибірки вимагає, щоб деякі попередні параметри Параметр A був корисним компонентом статистичного аналізу. Він стосується характеристик, які використовуються для визначення даної сукупності. Він використовується для виправлення, включаючи AQL, який буде враховувати остаточне рішення про прийняття або відхилення партії товару. Параметри:

1. Рівень інспекції

Три рівні перевірки є нормальними, жорсткими та зниженими. Зазвичай для оцінки зразків на наявність несправностей використовують нормальний рівень. Рівень залежить від продуктивності постачальника. Постійно низька ефективність роботи призводить до посилення інспекції, що є більш суворим процесом. Хороший досвід, з іншого боку, призводить до зниження рівня перевірки.

2. Прийнятний рівень якості

Прийнятним рівнем якості є кількість допустимих дефектів партії. AQL узгоджується між покупцем і постачальником на основі важливості товару. Наприклад, AQL для партії футболок може становити 1 на 1000, тоді як для партії батарей мобільних телефонів він набагато нижчий, наприклад 0,001 на 1000 або 1 на 1 000 000 несправностей.

3. Метод відбору проб

Для досягнення гарантії якості на основі рівня вишуканості та суворості можна використовувати кілька методів відбору проб. Основні методи:

Поодинокий відбір проб - найпоширеніший метод. Для цього потрібен лише один зразок розміру n та кількість типових значень c. Отже, його ще називають (n, c) -дискретизацією. Якщо в вибірці з n за замовчуванням більше, ніж c, вся партія відхиляється.

Подвійна вибірка - це продовження методу єдиної вибірки. У такому випадку, якщо перший зразок є нерішучим, тоді для прийняття рішення береться другий зразок.

Послідовне відбір проб - це складний метод, коли кожен предмет із зразка тестується, а рішення про прийняття, відхилення або продовження тестування приймається після тестування кожного елемента.

Інші методи - це багаторазове відбір проб та пропуск вибірки партії .

Підключення прийнятного рівня якості до вибірки

Перш ніж поєднувати всі крапки, слід зрозуміти ще кілька понять. Поняттями є:

Ризик виробника

Це ймовірність того, що в (n, c) -вибірці кількість типових значень більше або дорівнює AQL. Отже, це ймовірність відхилення партії. Зазвичай його позначають грецькою літерою α (альфа).

Крива OC

Крива робочої характеристики (крива OC) відображає відсоток за замовчуванням або AQL (вісь x) для однієї або (n, c) -вибірки проти ймовірності прийняття партії (вісь y). Крива зображена нижче. Як показує крива, із збільшенням кількості несправностей ймовірність прийняття швидко падає.

Для тих, хто знає статистику, крива OC показує звичну форму - це функція виживання. Таким чином, точки на кривій можна розглядати як ймовірність збереження (прийняття) партії, враховуючи відсоток замовчувань для даного методу вибірки.

Прийнятний рівень якості - крива OC

Зв'язок

Створюючи процес відбору проб, виробник або виробник хоче мінімізувати ймовірність відхилення - тобто вони хочуть мінімізувати α, як визначено вище. Це те саме, що максимізація (1-α) або ймовірність прийняття для даного методу вибірки.

Виробник вибирає AQL, використовуючи криву OC, разом зі своїми знаннями про інші фактори, такі як якість машин та робітників, що беруть участь у процесі, якість сировини, якість, яку вимагають замовники, та будь-які інші фактори, що впливають на якість.

Наприклад, припустимо, що заявлений метод вибірки являє собою одиночну вибірку (60, 4) з розміром 60 та рівнем відхилення c рівним 4. Якщо виробник встановлює свій AQL на 5% (3 на 60), то ймовірність проба, яка приймається, становить близько 80%. На цьому етапі, якщо виробник вважає, що це занадто ризиковано, вони можуть внести необхідні зміни, щоб AQL становив 2% (1,2 на 60). Це дає ймовірність прийняття близько 99% на основі вищезазначеної кривої OC.

Крива OC також може бути використана для вибору методу вибірки. Виробник може вибрати метод вибірки, який максимізує ймовірність прийняття для даного AQL.

Скажімо, виробник усвідомлює, що вони не можуть зменшити кількість дефектів нижче 5%. Тепер, якби вони використовували вищезазначений метод (60, 4), їх вірогідність відхилення становила б 20%, як це дає крива OC, яка є дуже високою. Щоб подолати проблему, вони можуть використовувати інший метод вибірки, будуючи різні криві та вибираючи той, який є прийнятним для них, а також для їх клієнтів. Наприклад, на малюнку нижче виробники можуть домовлятися, використовуючи (80, 6) замість (60, 4), щоб збільшити ймовірність прийняття до 90%.

Крива OC - (80, 6)

AQL на практиці

Наведені вище приклади обговорюють лише один метод вибірки - метод єдиного вибірки. На практиці обчислення будуть складнішими, ніж проілюстровані вище. Для спрощення завдання впровадження стандартів якості використовуються діаграми AQL.

Кількість допустимих несправностей у вибірці - залежно від розміру партії, рівня перевірки та AQL - можна легко прочитати з графіків. Діаграма містить порогові значення для прийняття та відхилення партії, які можуть бути використані для прийняття остаточного рішення.

Використання діаграм AQL

Діаграма AQL складається з двох частин - перша - діаграма рівня перевірки. Він використовується для вибору рівня перевірки на основі розміру партії та рівня контролю, який необхідний. Наприклад, припустимо, що партію з 5000 сорочок потрібно зшити, а рівень перевірки встановити на Normal II. Рівень перевірки, згідно з встановленою таблицею, знаходиться на перетині рядка розміру партії та стовпця рівня перевірки. Як показано в таблиці нижче, це рівень контролю "L."

Графіки AQL - літери коду зразка

Наступним кроком у процесі є визначення відповідного розміру вибірки, вибір AQL та прийняття рішення на основі порогових значень, заданих діаграмою. Порогові значення визначаються аналогічним чином на перетині рядка рівня перевірки та стовпця AQL.

Оскільки виробник виконує звичайну перевірку, ми вибираємо звичайну таблицю. Зверніть увагу, що існують різні таблиці для жорсткого та зменшеного відбору проб. Припускаючи, що AQL становить 4 на 1000 штук, ми отримуємо, що розмір вибірки повинен становити 200 сорочок. Якщо дефектних сорочок є 15 або більше, виробник повинен відхилити всю партію.

Діаграми AQL - Одиночні плани вибірки

Додаткові ресурси

Фінанси пропонують сертифікованого банківського та кредитного аналітика (CBCA) ™ Сертифікація CBCA ™ виплати тощо. сертифікаційна програма для тих, хто прагне перетворити свою кар’єру на новий рівень. Щоб продовжувати вчитися та просувати свою кар’єру, корисними будуть такі ресурси:

  • Рівень вимірювання Рівень вимірювання У статистиці рівень вимірювання - це класифікація, яка пов'язує між собою значення, які присвоюються змінним. Іншими словами, рівень
  • Помилка без вибірки Помилка без вибірки Помилка без вибірки відноситься до помилки, яка виникає в результаті збору даних, що призводить до того, що дані відрізняються від дійсних значень. Це інакше
  • Упередження відбору вибірки Упередження відбору вибірки Упередження відбору вибірки - це упередження, яке виникає внаслідок неможливості забезпечити належну рандомізацію вибірки сукупності. Недоліки відбору зразків
  • Правило загальної ймовірності Правило загальної ймовірності Правило загальної ймовірності (також відоме як закон повної ймовірності) є основним правилом у статистиці, що стосується умовної та граничної

Останні повідомлення